6月6日-8日，由中华医学会杂志社、中华医学杂志英文版主办，陆军军医大学新桥医院血液病医学中心、重庆医科大学附属第二医院承办的“2025国际血液病学临床与转化研讨会暨第十四届血液肿瘤两江论坛”在渝顺利召开。

由重庆市医药生物技术协会主办，陆军军医大学新桥医院血液病医学中心承办的“重庆市医药生物技术协会血液肿瘤智能诊疗专业委员会成立会议暨人工智能辅助血液肿瘤诊疗技术学术研讨会”于6月7日成功举办，多位专家围绕人工智能辅助血液肿瘤诊疗技术等专题展开学术交流，内容精彩纷呈。

● 成立会议

本会场由陆军军医大学新桥医院张曦教授、重庆医科大学附属第二医院娄世锋教授担任会议主席，由陆军军医大学新桥医院彭贤贵教授、陆军军医大学新桥医院杨武晨主管技师担任执行主席。

会上举办了重庆市医药生物技术协会血液肿瘤智能诊疗专业委员会成立会议，本次大会由重庆市医药生物技术协会副秘书长陈万一主持，办公室主任张丹丹宣读专委会成立的批复文件。

在专委会投票选举期间，办公室主任张丹丹作为总监票人，严格监督投票选举的过程，现场通过公平公发放选票和公布选票结果，产生首届专委会成员。

大会按照章程选举产生了重庆市医药生物技术协会血液肿瘤智能诊疗专业委员会首届主任委员、副主任委员和常务委员。陆军军医大学新桥医院张曦当选首任主任委员，李欣蔚、彭贤贵、饶军、曾翰庆当选副主任委员，王翊、邱毓茗、杨武晨、张萍、杨再林、黄兴琴、杨泽松、王欣、魏霞、刘瑜、夏琳、杨毅当选常务委员。据悉，本届专委会共54位委员。

主任委员张曦受聘

副主任委员李欣蔚、彭贤贵、饶军、曾翰庆受聘

常务委员受聘

随后，主任委员张曦发表就任演讲，他首先对到场嘉宾表示感谢，指出血液肿瘤智能诊疗专委会的成立顺应发展趋势。他对各位青年委员的加入感到高兴，并表明将带领各位委员推进学术工作，推动专委会积极发挥作用，助力临床转化。

张曦教授发表就任演讲

重庆市医药生物技术协会郑晓东秘书长做成立会议总结发言，他对专委会的成立表示由衷的祝贺。他期望专委会能够担起血液肿瘤智能诊治重担，搭建起专家与政府间的沟通桥梁台，在血液肿瘤智能诊治领域发挥更大效能，积极推动重庆血液肿瘤诊治临床转化工作向基层延伸。

秘书长郑晓东发言

● AI模型发布会及书籍编写启动会

在人工智能辅助血液肿瘤诊疗技术学术研讨会上，新桥医院血液病医学中心发布了基于临床和外周血多参数的血液系统疾病诊断模型、费城染色体阳性急性淋巴白血病鉴别模型、原发性中枢神经白血病预后风险分层模型。

“以上研究及临床实践，是我们中心在人工智能辅助血液肿瘤诊疗工作中积极创新和努力拼搏精神的成果体现，也是为最终实现血液病智能诊疗美好愿景打下基础，做好铺垫。”新桥医院血液病医学中心智能诊断实验室主任彭贤贵教授介绍，该中心高度重视人工智能等前沿技术的应用，全面推进数智化转型，将助力血液病的精准诊断、高效治疗与科学管理，为患者带来福音。

同时，新桥医院血液病智能诊断中心启动了血细胞知识图谱书籍撰写工作，为临床提供更具有逻辑性的学习模型以及疾病诊疗的简便方法，也为今后血液肿瘤智能诊疗模型的建立提供了专业理论基础。此外，为了规范人工智能技术辅助血液病诊断的临床应用，该中心启动了人工智能辅助骨髓细胞形态学检查的专家共识编写工作。共识主要从人工智能辅助骨髓细胞形态学检查的临床应用角度出发，提出了数据库、模型构建、报告分析以及硬件等方面的技术要求和规范，为临床的开展提供指导性意见。

● 学术环节

在重庆医科大学附属第二医院张萍教授的主持下，加利福尼亚大学旧金山 (UCSF)医学院卢传义教授以《VEXAS Syndrome: Molecular Characterization and ContemporaryDiagnostic Evaluation & Management》为题，介绍了VEXAS综合征的定义、临床表征、分子发病机制及治疗，提出了VEXAS综合征的诊疗需要多学科合作，表示人工智能辅助诊断应用前景广阔。

在陆军军医大学西南医院黄兴琴教授主持下，重庆市中医院李昱教授作了题为《基于USCAP视角的AI辅助血液病理诊断》的报告。李昱教授基于USCAP视角介绍了AI辅助血液病理诊断，总结了目前血液病理痛点、国内外病理数据储存的差异、2025USCAP年会关于病理AI方面的研究占比，探索了血液病理AI报告出具的可行性。

在陆军军医大学西南医院潘静教授主持下，国防科技大学骆志刚教授作了题为《基于深度学习的医学图像分类研究进展》的报告。骆志刚教授从图像分类、技术演进卷积神经网络、数据集介绍及对比模型情况等方面介绍了基于深度学习的医学图像分类研究进展。

在重庆医科大学张伶教授主持下，重庆邮电大学李欣蔚教授作了题为血液病诊断的智能跃迁——从经验依赖到数据驱动的范式转移》的报告。李欣蔚教授从以下六个方面：血液病诊断的范式转移需求、基础模型、弱监督学习、多模态融合、血液病诊断相关展开工作及范式转移挑战与总结展望展开汇报，对血液病诊断的智能跃迁进行了美好展望。

在重庆大学肿瘤医院杨再林教授主持下，中国科学院重庆绿色智能研究所邱毓茗教授作了题为《血液细胞识别加速计算方法与技术》的报告。邱毓茗教授基于血细胞智能分析面临的计算挑战，介绍了血细胞智能分析背后的主要方法和技术路线，提出轻量化模型设计的可行性，并介绍了模型压缩基本原理及技术路线，总结了本人近期研究进展。

在重庆医科大学附属儿童医院王世一教授主持下，重庆大学计算机学院王翊教授作了题为《大模型在AI辅助血液病诊疗中的应用》的报告。王翊教授介绍了人工智能发展阶段，从机器学习阶段、人工智能的爆发（CNN阶段）、人工智能发展-深度学习阶段及人工智能发展-大模型进行了详细阐述，也探讨了Chat-GPT的成功要素，也对医疗领域的人工智能发展进行展望：智能覆盖医学文本、放射影像、病理图像等多种数据模态的专用模型，辅助医生完成跨科室、跨模态的复杂诊断推理。

在重庆医科大学附属第一医院李招权博士主持下，陆军军医大学新桥医院杨武晨主管技师作了题为《急性白血病图像智能识别诊断技术的临床应用》的报告。杨武晨主管技师介绍了急性白血病的诊断现状以及实验室诊断技术，并进一步介绍了常用图像识别算法，总结了该中心的一些相关研究及成果，对急性白血病图像智能识别诊断技术应用于临床做出展望，表示多中心前瞻性研究是保证模型跨中心泛化能力的关键。

在陆军军医大学新桥医院刘水清博士主持下，陆军军医大学新桥医院陈思吟博士作了题为《血液病知识图谱的构建》的报告。陈思吟博士从知识图谱概述、血细胞知识图谱的搭建、血细胞知识图谱的框架、医疗相关知识图谱四个方面进行汇报，表示本书是首次将人工智能技术应用于血细胞形态学识别及血液病综合诊断，具有体量大，类别齐全的特点，对指导临床检验医师判断和医学生扩大知识学习都有很大帮助。

在陆军特色医学中心李郑主管技师主持下，陆军军医大学新桥医院刘静雅科研助理作了题为《人工智能在血液病诊疗中的应用与实践》的报告。刘静雅科研助理对新型外周血图像分析系统、医疗AI模型成果介绍及血液疾病前沿项目探索三个方面进行了详细的阐述，为血液病智能诊治向临床转化提供了很好的范本。

最后，会议执行主席彭贤贵教授首先对远道而来的讲课专家及在座听课的各地老师表示了由衷的感谢，并欢迎各位专家能够加入人工智能辅助血液肿瘤诊疗技术的学术队伍中，一起合作共赢，为重庆市血液学AI的发展助力。